No-Code-Plattformen
Teil von Kosten und Anbieterabhängigkeit
Nutzer-, Datensatz- und Ausführungskosten: Zähleinheiten
Vergleichen Sie Kosten für Rollen, Datensätze, Speicher und Ausführungen anhand desselben Workflows und der tatsächlichen Zählregeln.
Für denselben Materialanforderungs-Workflow erfassen Sie Nutzer, Datensätze und Ausführungen getrennt. Airtable nennt Grenzen für Nutzer, Records und Automatisierungsläufe, Zapier ein Aufgabenkontingent; Make rechnet den Verbrauch in Credits ab.
Bei Make beeinflussen Triggerhäufigkeit, verarbeitete Daten und Modulkomplexität den Creditverbrauch. Die Einheiten der drei Anbieter lassen sich nebeneinanderstellen, sind aber nicht gleichartig.
Eine Mengenvorlage ausfüllen
Beschreiben Sie einen normalen und einen arbeitsreichen Monat für denselben Vorgang. Bei einer Materialanforderung zählen Eingänge, Positionen je Anforderung, beteiligte Personen sowie die Wege nach Zustimmung oder Ablehnung.
| Größe | Eigene Angabe | Zusätzlich prüfen |
|---|---|---|
| Personen | Wer liest, kommentiert, bearbeitet und verwaltet? | Vertretungen und zeitweise Mitarbeitende |
| Datensätze | Welche Vorgänge und Positionen bleiben gespeichert? | Archiv und Wachstum |
| Anhänge | Welche Dateien werden benötigt? | Eigenes Speicherlimit und Aufbewahrung |
| Auslöser | Wie oft spricht eine Bedingung oder Abfrage an? | Starts ohne fachliche Folge |
| Aktionen | Welche Schritte laufen je Entscheidungsweg? | Fehlerwege und Wiederholungen |
Zählen Sie Genehmigungen, Ablehnungen und Wiederholungen getrennt; halten Sie die angenommene Verteilung fest. So lassen sich normale Auslastung und Spitzenlast getrennt ansetzen.
Schritte zur Kostenabschätzung für einen Materialanforderungsworkflow
- Erfassen von Personen (Editoren, Kommentatoren, Verantwortliche)Berücksichtigen Sie Vertretungen und zeitweise Mitarbeitende
- Zählen von Datensätzen und AnhängenEinschließlich Archivierung und Wachstum der Datenmenge
- Bestimmen von Auslösern und AktionenSeparate Zählung von Genehmigungen, Ablehnungen und Wiederholungen
- Zuordnung zu den Zählgrößen der PlattformenAirtable (Records, Runs), Zapier (Aufgaben), Make (Credits)
Anbieterregeln auf die Vorlage anwenden
Airtable Free nennt bis zu fünf Editoren und 50 Kommentatoren, bis zu 1.000 Datensätze je Base sowie 100 Automatisierungsläufe pro Monat. Das sind getrennte Grenzen für Nutzer, gespeicherte Records und Automation Runs.
Zapier Free umfasst 100 Aufgaben pro Monat sowie unbegrenzte Zaps und Zwei-Schritt-Zaps. Die Aufgabenmenge ist eine andere Zählgröße als Airtables Datensatz- oder Laufgrenzen.
Make verwendet Credits als Abrechnungseinheit. Credits haben den Begriff Operations als Abrechnungseinheit ersetzt; der Wechsel änderte bestehende Pläne und Preise nicht. Der Preis der Credits variiert je nach Plan.
Bei Apps ohne KI entspricht eine Operation einem Credit. Bei Drittanbieter-KI-Apps entspricht eine Operation ebenfalls einem Credit; Module mit automatischer KI-Anbieterverbindung berücksichtigen zusätzlich den Tokenverbrauch.
Bei integrierten KI-Apps hängt die Zählung von der Verbindung ab. Make’s AI Provider berechnet Credits nach Tokens und Operationen. Bei einer eigenen KI-Anbieterverbindung auf einem kostenpflichtigen Plan zählen Operationen; Tokenkosten zahlen Sie direkt an den Anbieter.
Bei automatischen KI-Anbieterverbindungen wie Make AI Web Search und Make AI Content Extractor richten sich Credits nach Tokens, Operationen und weiteren verbrauchsabhängigen Faktoren. Beide sind Beispiele für diese Verbindungsart.
Ein Trigger, der alle fünf Minuten läuft, verbraucht allein 288 Credits pro Tag beziehungsweise 8.640 Operationen pro Monat. Stündlich sind es 24 Credits pro Tag beziehungsweise 720 pro Monat, täglich 30 Credits pro Monat.
Diese Werte gelten nur für das Trigger-Modul. Das vollständige Szenario verbraucht abhängig von neuen Daten und der Komplexität der Module zusätzliche Credits.
Die Vergleichszeile abschließen
Für den Materialantrag lautet der ausgefüllte Einheitenvergleich: Airtable Free – bis zu 5 Editoren und 50 Kommentatoren, 1.000 Datensätze je Base und 100 Automatisierungsläufe pro Monat; Zapier Free – 100 Aufgaben pro Monat; Make – 1 Credit je Operation bei Apps ohne KI und beim Fünf-Minuten-Zeitplan allein 288 Trigger-Credits pro Tag beziehungsweise 8.640 Operationen pro Monat.
Datensätze, Automatisierungsläufe, Aufgaben und Credits sind unterschiedliche Zählgrößen und keine direkte Umrechnung. Rechnen Sie Normalbetrieb und Spitzenlast getrennt und ordnen Sie die Eingänge und Entscheidungswege des Workflows jeweils der passenden Einheit zu.
